1. BOBTY综合軟件數據治理平臺

          對元數據、數據標準、數據質量和數據全生命週期的統一管理,解決數據質量問題。

          應用背景

          近十年,企業信息系統建設已經達到迸發式規模,但缺乏完善的數據管理和數據應用體系,如何有效地建立起業務規範統一、集成互聯的數據基礎,實現了企業級、全流程數據管控,是每家機構IT治理的重點和難點。

          儘管國外有成熟的行業數據模型產品和數據治理解決方案,但是因爲國內的上遊系統、發展水平階段、實施費用成本等因素導致難以獲得市場。國內的公司在借鑑國外的設計思想基礎上進行系統初步建設,逐步從統一思想認識到準備開發建設階段,建設自己的數據管控平臺的條件逐步變得成熟。

          產品全景

          基於平臺化的數據管理落地實施工作,滿足對大數據治理體系的梳理、統一全公司數據資產,平臺包括調度管理、元數據管理、數據標準管理、數據質量管理應用模塊,提供數據治理問題發現、跟蹤、治理、評價的全流程閉環管理。

          BOBTY综合軟件數據治理平臺
          BOBTY综合軟件數據治理平臺結構圖

          主要功能

          BOBTY综合軟件數據治理平臺
          • 數據標準管理:契合業務實際需求,提供符合行業標準規範的數據標準,包括管理流程及辦法。
          • 數據質量管理:數據質量管理以數據標準爲數據檢核依據,多維度驗證數據, 包括:數據勾稽校驗規則、多路數據校驗規則、數據質量校驗報告。
          • 數據模型管理:規範數據表名、字段名的命名,對數據模型分層和統一開發規範管理,解決模型設計和數據開發的不一致性。
          BOBTY综合軟件數據治理平臺
          • 元數據管理:既分析數據業源血統,又清楚數據是如何計算出來的,保障企業數據的準確性。
          • 數據安全:確保數據訪問和流轉時不易發現增加、修改、丟失和泄露情況,保障數據質量。
          • 數據生命週期:將企業的信息資源進行全流程、全週期的統一規範和管理。

          應用價值

          BOBTY综合軟件數據治理平臺

          數據關係脈絡化

          提升企業統一有序的數據管理能力,實現對數據間流轉、依賴關係的影響和血統分析,減少複雜企業數據環境中搜索數據的時間,提高數據分析的效率。

          BOBTY综合軟件數據治理平臺

          數據標準規範落地

          推動數據標準在全企業的執行落地,規範化管理數據平臺的業務和技術基礎設施,包括數據管控制度與流程規範文檔、信息項定義等。

          BOBTY综合軟件數據治理平臺

          數據稽覈自動化

          提供數據校驗腳本生成引擎,根據校驗方法生成技術檢驗腳本(非法值、空值、碼值、主鍵重複等)、業務檢驗腳本(業務邏輯檢查、數值檢查、波動檢查、一致性檢查)。

          BOBTY综合軟件數據治理平臺

          消息預警智能化

          實現數據質量的預警智能化,把各種數據異常問題通過不同手段主動推送至各種客戶終端,以確保數據可用、高效。


          

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