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      投研數據中心應該如何優化升級?招商基金這樣做......
      • 2019-12-13
      • 來源:金融界

      隨着投資市場的競爭日趨激烈,一些基金公司開始將內部投研的重心放在強化和完善模型、流程之上,通過各種數據助力投資研究。作爲始終堅持“研究創造價值,研究是投資基礎”的招商基金管理有限公司,很早就重視數據倉庫的建設,以數據來支撐投研業務。

       

      爲提高投研數據中心的可靠性和易用性,招商基金攜手BOBTY综合軟件共同啓動了招商基金投研數據中心優化項目。BOBTY综合軟件從數據加工過程、數據標準和數據質量等方面助力招商基金數據中心的升級改造,解決投資管理、基金會計、運營等部門在信息披露中所遇到的數據質量問題。

       

       

      調度平臺升級 優化作業流程

       

      爲了讓調度平臺更好地控制ETL作業運行、執行順序以及異常狀況的捕捉和處理,招商基金投研數據中心優化項目優化了主數據加工序列,重新編排任務依賴關係,優化了ETL作業粒度和執行時長,保證作業加載時效性。同時,對核心任務增加容錯機制,提升IT運維效率並確保數據的及時性。

       

      此外,平臺還增加了可視化監控和作業提醒預警功能,方便IT人員全局把控及異常檢查,對於不符合規則的異常情況,及時通過郵件、短信等方式通知相關人員檢查及修復。

       

      支持核心系統FA4.5升級  上下遊平滑接合

       

      招商基金投研數據中心優化項目支持估值系統4.5數據源的接入,優化數據集成和數據主題模型及加工邏輯,提升數據中心對不同大類資產估值數據的兼容性。

       

      同時,按投資組合、數據表、業務類型以及其它關鍵要素建立數據比對測試矩陣,確保公募並賬數據與當前生產數據完全一致,並與提升自身數據質量的工作相互配合。

       

      建立數據稽覈監控規則 優化數據質量

       

      招商基金投研數據中心優化項目通過自動化的核驗程序提升投研數據的準確性,保證數據上下遊的一致性,並增加各類源數據檢查、業務邏輯覈對以及彙總分析結果核對,完善稽覈校驗體系,增加手工數據的錄入功能,實現多維度驗證數據質量。

       

      在數據模型提升方面,結合用戶應用場景和行業最佳實踐的投研應用主題域,完善模型信息項的定義。

       

      投研數據應用支持

       

      針對特定的監管應用場景提供數據接口,BOBTY综合軟件建立通用的標準化數據應用指標體系以及對應的投研主題應用查詢功能,實現業務支撐價值。

       

       

       關於招商基金 

      招商基金管理有限公司成立於2002年,是由中國證監會批準設立的第一家中外合資的基金管理公司。招商基金以“爲投資者創造更多價值”爲使命,經過17年的發展,已成長爲國內業務資質覆蓋範圍較廣、產品風險梯度較齊全的基金管理公司之一。截至2018年12月31日,招商基金資產管理總規模近5000億元。

       

      

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