近日，在国家发展改革委、国家数据局等六部门联合举办的2026数字中国创新大赛颁奖台上，深圳市宝安区政务服务和数据管理局捧回了数字城市赛道的最高奖项——金奖。拿下这块奖牌的，是一套名为《智治宝安——CIM+AI打造城市治理新引擎》的系统。
这套系统究竟凭什么在全国众多参赛成果中脱颖而出？带着这个问题，记者深入宝安，试图拆解这座“城市大脑”的内核。
宝安，作为深圳的人口大区，实际管理人口超过500万，辖区面积近400平方公里，仅社区数量就达129个，相当于内地一个中等城市的体量。人口密度高、产业形态复杂、城中村与现代化城区交错，使得城市治理长期面临“上面千条线、下面一根针”的困局。
在宝安区指挥中心的大厅内，一块名为“宝安区城市运行和治理智能中枢平台”的巨型屏幕引人注目，不断展示着图像与实时数据的流转。鼠标轻点之间，宝安区的城市纹理跃然于屏幕之上，从密集的居民社区到繁华的商业街区，再到创新涌动的产业园区，每一寸土地都以三维立体的形式，呈现于数字化的视野之中，城市的每一个细节在数字镜像中复现无遗。这背后，“CIM+AI指挥调度智能体”功不可没。
现场演示中，指挥员对着麦克风说了一句话：“小安，看一下前进一路路口的违停情况。”AI助手“小安”在一秒之内完成了过去需要人工跨系统操作数分钟才能完成的事：调取路口高清摄像头画面、框选违停车辆、生成含车牌信息与地理分布的智能简报。
这套智能体由丰图科技（深圳）有限公司与深圳市投控数字科技有限公司联合研发，以城市信息模型（CIM）平台为空间底座，融合物联网、AI中台与知识工程能力，目前覆盖城市内涝、烟火火灾、交通违停三大核心场景。
过去，面对防汛或交通突发事件，指挥人员要在多个系统之间反复跳转，手动缩放地图、逐层筛选图层、逐一调取摄像头，大量沉淀在系统深处的空间数据与物联数据形同虚设。如今，这套智能体将分散的数据打通串联，让指挥员可以用一句话调动全局。
系统的能力边界远不止于此。当指挥员问“分析一下某商圈周边情况”，5秒内，实时拥堵路况、多路高空视频、近期事件记录便自动叠加呈现——系统不只是执行了字面指令。面对组合式复杂指令，系统同样能拆解响应。与此同时，它配备了视频预案调度、文生专题地图、AI位置洞察等十余项原子级智能工具，能够跨系统调取数据、生成图表，甚至直接操控大厅的会议与显示设备。遇到内涝、火警等紧急事件，系统还能结合语音合成与CIM交互，主动进行图文并茂的实况讲解，充当靠谱的“超级助理”。
“双剑合璧”：让民生诉求既有温度更有法度
效率之外，宝安还有一道更难啃的关卡要过。在民生服务侧，两款智能体被部署上线，直指长期困扰基层处置的精准度与合规性难题。
一套名为“哨兵”的潜在风险感知智能体，已嵌入民意速办后台，7×24小时不间断运转。它将诉求内容的敏感程度、涉众范围等多维因素纳入AI模型综合研判，对每一件市民诉求自动标注风险点，并以红、橙、黄、绿四级进行预警分类。一旦触发预警，相关责任部门便能第一时间介入，将苗头性问题化解于萌芽阶段。
与“哨兵”搭档上阵的，是法律法规推荐智能体“智囊”。它深度训练于海量法律法规文件及历史办件数据，能够针对具体诉求自动匹配最相关的法律条款，并生成“引用建议+解释话术+注意事项”的全套处置建议,实现了法条、场景与话术的三维智能关联。对于复杂疑难情形，“智囊”还会主动标注潜在法律争议点，充当处置人员随时可调用的“法律顾问”。
群众收到的不再是格式化的套路回复，而是兼顾“法理情”的专业解答，政府回应的质量与分量，正在这一来一往之间生长。
“智能辅审”：AI重构政企之间的信任界面
材料多、要点繁、周期长——这曾是几乎所有申报过政策补贴的企业共同的痛点。宝安区亲清政企服务平台上的智能辅助审核模块，正在系统性地改写这一体验。
该模块以57个政策项目、232份申报材料模板及687个核心审核要点构建“政策知识资源底座”。企业提交申报材料后，系统即刻启动自动识别与核验流程：文字识别提取关键信息、智能预填表单，随后对材料的完整性、合规性与政策匹配度进行标准化筛查，并自动生成审查报告，全程留痕以备复核。对于审批人员而言，系统实现了审核要点的灵活配置和关键信息的自动核验，将人力从大量重复性、事务性的核对工作中解放出来，聚焦于更高价值的判断环节。
试点运行以来，该模块已为辖区逾2000家企业提供服务，完成智能审核申报材料8350份，申报材料合规率与完整性显著提升，审批时限大幅压缩。
目前，宝安CIM+AI引擎已服务区内20余家单位，支撑40余个业务场景，初步构建起多层级协同治理体系，为数字政务从“人能办”向“智能办”演进提供了可参照的区级样本。
宝安拿了金奖之后，还有几道更难回答的题
国内智慧城市这条路走了将近二十年，教训并不少。“烟囱林立”的老问题还没根除，大屏越建越亮，系统越堆越多，真到实战的时候，该卡壳还是卡壳。
宝安换了个思路——不先从技术侧定义什么是“智慧”，而是从治理侧倒推需求。内涝、违停、政策申报，这些被选中的场景，没有一个是拿来找技术炫技的，它们全是城市日常运行里真实的痛点，常年消耗着基层行政资源。把技术栽在这样的土壤里，才不会悬在半空，变成一场概念演示。
数字城市建设最大的坑，往往不是技术不够硬，而是拿着最先进的答案，去回答一个压根没人问的问题。
拿了金奖是结果。更难回答的题，藏在过程里——政企协同怎么才能不走过场，真正产生化学反应？宝安的做法是向市场敞开场景：让不同赛道的技术企业各自扎到最擅长的领域里深耕，政府只管定标准、给场景，不当技术的“包工头”。这样一来，既能绕过“大包大揽、落地走形”的老路，也给技术迭代留出了空间。
当然，从区级示范到全国复制，中间还横亘着不少变量：数据权属的协商成本、跨部门联动的行政摩擦、以及大模型应用在敏感场景中的合规边界……这些问题，宝安尚在探索之中，全国其他城市同样无从绕过。
数字中国建设进入深水区，比拼的已不再是谁的平台更大、数据更多，而是谁能真正把技术的势能，转化为市民可感知的治理温度。这道题，宝安刚刚交了一份阶段性答卷。
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